标准化（Normalization）也叫归一化。它是一种常用的数据预处理技术，它可以将数据缩放到一个较小的特定区间，通常是[0,1]或[-1,1]区间。标准化的目的是消除数据之间的量纲影响，使不同量纲或数值范围差异较大的特征在模型训练时具有相同的权重。

Min-Max标准化

X'=(X-X_{min})/(X_{max}-X_{min})

min是最小值，max是最大值。

Z-Score标准化

X'=(X-\mu)/\sigma

μ是均值，σ是标准差。