# 画直方图:用来查看 mtcars$mpg(每加仑英里数)的分布情况par(las = 1) # 纵坐标横写# hist() 会把连续变量按区间(bins)分组,并统计每个区间出现的频数(频率)hist( mtcars$mpg, # x:要绘制分布的变量(这里是 mtcars 数据框的 mpg 列) breaks = 5, # bins 数量/分组区间数:把数据分成 10 个区间 col = "skyblue", # 柱子填充颜色:浅天蓝色 border = "white", # 柱子边框颜色:白色(让柱子之间更清晰) main = "Distribution of mpg", # 图标题:直方图的主标题 xlab = "mpg", # x 轴标签:变量名 mpg ylab = "Frequency" # y 轴标签:频数(每个区间里数据出现的次数))
library(ggplot2)ggplot(mtcars, aes(x = mpg)) + geom_histogram(binwidth = 4)
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