Dropout

在深度学习中，Dropout 是一种正则化技术，通过在训练期间随机屏蔽掉一定比例的神经元来防止过拟合。它通过引入随机性来降低模型对某些特定神经元的依赖，从而提高模型的泛化能力，即在未见过的数据上的表现。