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良好的代码风格就像正确的标点：你可以不依赖它来完成事情，但它确实会让事情更容易阅读。即使你还是非常新手程序员，也建议你着手培养自己的代码风格。使用一致的风格能让他人（包括未来的你！）更容易阅读你的作品；如果你需要向别人求助，这一点尤其重要。
给代码做样式设置一开始可能会觉得有点繁琐，但只要你多加练习，很快就会变成自然而然的习惯。此外，还有一些很棒的工具可以让你快速地为已有代码重新设置风格，比如 Lorenz Walthert 开发的 styler 包。你安装完成后（用 install.packages("styler")），使用它的一个简便方法是通过 RStudio 的命令面板。命令面板允许你使用任意内置的 RStudio 命令，以及许多由各个包提供的扩展功能（addins）。按下 Cmd/Ctrl + Shift + P 打开面板，然后输入“styler”就能查看 styler 提供的所有快捷方式。图 4.1 展示了结果。
命名
我们之前简要讨论过命名规则。请记住，变量名（用 <- 创建的，以及用 mutate() 创建的）只能使用小写字母、数字和 _。使用 _ 在名称内部分隔单词。
# Strive for:short_flights <- flights |> filter(air_time < 60)一般经验是：最好优先使用较长、描述性强且容易理解的名称，而不是简短但需要快速输入的名称。短名称在编写代码时节省的时间相对不多（尤其是因为自动补全会帮你把字补全），但当你回到旧代码时就可能会花更久的时间：你不得不绞尽脑汁去破解那些令人费解的缩写。
如果你有一堆用于表示相关事物的名称，尽量做到前后一致。当你忘记了先前的命名约定时，不一致很容易出现，所以如果你需要回头去重命名也不要感到难为情。总体而言：如果你有一组变量都围绕同一个主题变化，更适合给它们一个共同的前缀，而不是共同的后缀——因为自动补全在变量名的开头处效果最好。
空格
在数学运算符两侧放置空格（除了 ^；即 +、-、==、<、…），并且在赋值运算符（<-）周围也放置空格。
# Strive forz <- (a + b)^2 / d不要在常规函数调用的括号内部或括号外加空格。逗号后面始终要加一个空格，就像标准英语一样。
# Strive formean(x, na.rm = TRUE) # mean和()之间不要有空格如果这样做能提升对齐效果，添加一些额外空格是可以的。例如，如果你在 mutate() 中创建多个变量，你可能希望在它们的等号 = 周围加上空格，以便让所有的 = 能对齐。这样做会让你更容易快速浏览代码。
flights |> mutate( speed = distance / air_time, dep_hour = dep_time %/% 100, dep_minute = dep_time %% 100 )管道
|> 前面始终应当有一个空格，并且通常应当放在一行的末尾。这样做能让你更容易添加新的步骤、重新排列已有步骤、修改某个步骤中的元素，并通过在左侧快速浏览动词来获得总体的（约 10,000 英尺高空）视角。
# Strive for flights |> filter(!is.na(arr_delay), !is.na(tailnum)) |> count(dest)如果你要通过管道（pipe）传入的函数带有命名参数（例如 mutate() 或 summarize()），那么把每个参数都放在新的一行上。如果函数没有命名参数（例如 select() 或 filter()），就把所有内容保持在同一行；除非放不下，在这种情况下你应该把每个参数都放在各自独立的行上。
# Strive forflights |> group_by(tailnum) |> summarize( delay = mean(arr_delay, na.rm = TRUE), n = n() )在管道的第一步之后，给每一行缩进两个空格。RStudio 会在你于 |> 后换行时自动帮你补上这些空格。如果你把每个参数都各自放在单独的一行上，那么再额外缩进两个空格。确保 ) 单独占一行，并且取消缩进以与函数名的水平位置保持一致。
# Strive for flights |> group_by(tailnum) |> summarize( delay = mean(arr_delay, na.rm = TRUE), n = n() )如果你的管道（pipeline）能轻松放在一行里，那么你可以在一定程度上放宽对这些规则的遵守。但根据我们的共同经验，短小的片段往往会逐渐变得更长，因此你通常可以通过一开始就预留你所需要的所有垂直空间，反而在长期来看节省时间。
# more variables and more steps in the futuredf |> mutate( y = x + 1 )最后，要当心编写过长的管道（pipelines），比如超过 10–15 行。试着把它们拆分成更小的子任务，并给每个任务起一个信息量足够、具有说明性的名字。这些名字能帮助读者快速把握正在发生什么，也让你更容易核对中间结果是否符合预期。只要你有机会给某个东西取一个信息量足够的名字，就应该这么做——例如当你从根本上改变了数据的结构时，比如在 pivot（透视）或 summarizing（汇总）之后。不要指望一开始就写对！如果管道中存在一些中间状态，而这些状态可以很好地被命名，那么就应该把长管道拆开。
ggplot2
适用于管道（pipe）的相同基本规则也同样适用于 ggplot2；只要把 + 当作 |> 来处理就行。
flights |> group_by(month) |> summarize( delay = mean(arr_delay, na.rm = TRUE) ) |> ggplot(aes(x = month, y = delay)) + geom_point() + geom_line()另外，如果你无法把某个函数的所有参数都放进同一行，那么就把每个参数都放在各自独立的行上：
flights |> group_by(dest) |> summarize( distance = mean(distance), speed = mean(distance / air_time, na.rm = TRUE) ) |> ggplot(aes(x = distance, y = speed)) + geom_smooth( method = "loess", span = 0.5, se = FALSE, color = "white", linewidth = 4 ) + geom_point()注意从 |> 转到 + 的衔接。我们希望这种转换并不需要，但遗憾的是，ggplot2 在发现管道（pipe）之前就已经写好了。
分节注释
随着你的脚本变得更长，你可以使用分区注释（sectioning comments）把文件拆分成便于管理的多个部分：
# Load data --------------------------------------# Plot data --------------------------------------RStudio 提供了一个键盘快捷键来创建这些标题（Cmd/Ctrl + Shift + R），并且会在编辑器左下角的代码导航下拉菜单中显示它们，如图 所示。
总结
在本章中，你已经学到了代码风格中最重要的原则。起初，这些可能会让人觉得是一套任意的规则（确实是！），但随着你写更多代码、并把代码分享给更多的人，你就会明白一致的风格有多重要。别忘了 styler 包：它是快速提升格式不够规范的代码质量的好方法。
