在文献中，模型通常会以矩阵相乘的形式给出。在矩阵乘法中，常常见到矩阵的逆矩阵R-1。
若有两个矩阵，矩阵A×矩阵B=单位矩阵（左上到右下对角线的元素均为1，其余部分均为0），则A和B叫做互逆矩阵，某矩阵的逆矩阵用该矩阵的-1次方表示。
当一个矩阵A×一个向量x=另一个向量b时，可以用逆矩阵求出前面的向量。因此，文献中矩阵的逆是用来就系数的过程。证明如下：
在文献中，模型通常会以矩阵相乘的形式给出。在矩阵乘法中，常常见到矩阵的逆矩阵R-1。
若有两个矩阵，矩阵A×矩阵B=单位矩阵（左上到右下对角线的元素均为1，其余部分均为0），则A和B叫做互逆矩阵，某矩阵的逆矩阵用该矩阵的-1次方表示。
当一个矩阵A×一个向量x=另一个向量b时，可以用逆矩阵求出前面的向量。因此，文献中矩阵的逆是用来就系数的过程。证明如下：