标签： 张量

叶子张量是那些直接从数据创建的张量，通常是模型的参数。而非叶子张量是通过对叶子张量进行操作（如加法、乘法等）得到的中间结果。

在 TensorFlow 和 （Py-）Torch 等深度学习框架中，张量“只是”针对快速计算而优化的多维数组。

事实上，torch tensor就像一个 R array，因为它可以是任意维度的。但与array不同的是，它专为快速且可扩展地执行数学计算而设计，您可以将其移动到 GPU。